Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science).

【Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)】

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science). Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Đây được coi là một trong những ngành công nghệ quan trọng hàng đầu, giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống. Lĩnh vực này đang thu hút sự quan tâm rất lớn trên toàn cầu nhờ vào những cải tiến với những tính năng hiện đại và nổi trội. Cùng tìm hiểu chi tiết hơn về các dự án AI với tính ứng dụng cao trong thực tế tại JVB nhé!

1. Hệ thống AI phân tích trong các bãi đậu xe
Nhằm mục đích quản lý và triển khai dịch vụ tối ưu cho hệ sinh thái xung quanh các bãi đậu xe với các kỹ thuật thị giác máy tính (Computer Vision), các mô hình học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) để phân loại, xử lý giúp tối ưu hóa chi phí, dịch vụ.
Đây là một dự án phức tạp đồng thời phải xử lý rất nhiều yêu cầu nên nhiều kỹ thuật AI được ứng dụng và các module phải tích hợp với nhau. Đặc biệt việc tối ưu hóa và xử lý các vấn đề về ngoại cảnh là những thách thức cho đội ngũ kỹ thuật.

news

2. Hệ thống AI hỗ trợ tại các sơ sở y tế
Những công việc như kiểm tra thông tin, tính toán, sắp xếp,... hiện nay đang được thực hiện bởi con người. Do tính phức tạp của dữ liệu và phương thức làm việc truyền thống nên tốn rất nhiều thời gian.
Hệ thống AI này sẽ hỗ trợ các công việc trên và con người sẽ chỉ phải tham gia vào các công đoạn xét duyệt hoặc trong trường hợp được đề xuất phải kiểm tra. Dữ liệu bằng tiếng Nhật rất phức tạp; Khách hàng cũng không hoàn toàn định nghĩa được chính xác các quy tắc dữ liệu, do đó việc khai phá dữ liệu vừa là thách thức lớn, nhưng vừa thú vị.
Team AI đã tái dựng được cơ sở kiến thức và tạo ra mô hình AI với phiên bản đầu tiên dự kiến sẽ hỗ trợ được 80% cho quá trình kiểm tra thông tin, tính toán, sắp xếp,... Rất nhiều kỹ thuật được ứng dụng, từ những kỹ thuật cơ bản như rule-based đến các mô hình ngôn ngữ, học máy.

3. Hệ thống truy xuất thông tin cho doanh nghiệp: Sử dụng kỹ thuật LLM, Microservice, Python, NextJS, Docker, CI/CD, Azure Cloud (K8s, OpenAI, ...). Doanh nghiệp chia tạo các kênh chat và upload tài liệu nội bộ lên đó. Với sự trợ giúp của Chatbot sẽ truy xuất thông tin hoặc hỏi đáp nhanh chóng.
Điểm khác biệt so với các hệ thống khác là:
- Dữ liệu của khách hàng được bảo mật tuyệt đối
- Hỗ trợ triển khai trên môi trường mà khách hàng cung cấp
- Tùy biến, phát triển các tính năng tùy theo yêu cầu của mỗi khách hàng.

4. Hệ thống OCR Realtime chụp hình theo thời gian thực trong môi trường sản xuất để tiết kiệm rất nhiều thời gian cho nhân viên.
Hệ thống đã vượt qua thách thức phải đảm bảo sự chính xác rất cao khi nhận diện và đảm bảo cả tốc độ xử lý nhanh chóng trong điều kiện đường mạng Internet kém.

news
news

Để đảm bảo cho việc hiểu rõ yêu cầu cũng như mong muốn của KH, team AI đã không ngừng nghỉ làm việc chăm chỉ mỗi ngày, trao đổi, phát triển cũng như thử nghiệm sản phẩm để có kết quả tốt nhất. Dưới đây là một số hình ảnh đã được "cap" lại trong chuỗi ngày làm việc đầy nhiệt huyết của team, hy vọng mọi sự nỗ lực sẽ tạo ra được những thành tựu đặc sắc.

news
news
news
news
news
news
news
news



(Còn tiếp...)

Share
JVber